Data Analytics

Contratar tu primer Head of Data

Tu primer Head of Data: ¿es ingeniero (builder) o analista (insights) o product-oriented (data for product)? Los tres arquetipos existen y el wrong hire te cuesta 12 meses. Esta sesión define el perfil calibrado a tu stage (data infra vs analytics vs data science), rúbrica y proceso con case study técnico + business.

$360–$64075 min

¿Te pasa esto?

  • Mi empresa crece y 'necesitamos data' — no sé qué perfil hire

  • Entrevisté 'Head of Data' y eran 3 perfiles distintos: ingeniero, analista, data scientist

  • Candidatos piden €120–180k base y yo no sé si estoy comparando manzanas

  • Mi CEO pide 'AI features' — ¿eso es Head of Data o Head of ML?

  • Tengo 1 analyst ad-hoc y quiero scalar — no sé si hire arriba o al lado

Qué te llevarás

  • 3 arquetipos Head of Data: Data Platform (infra + eng), Analytics + Insights (business-focused), Data Product (data driving product features)

  • Scope clarificado por arquetipo: qué SÍ lleva, qué NO, qué solapa con CTO / CPO

  • Rúbrica 10 señales: technical depth, business acumen, team building, strategic thinking

  • Case study calibrado: 'aquí está mi data problem, diseña primer 90 días'

  • Rango salarial: €110–200k + equity, con deltas por arquetipo y stage

  • Plan 30/60/90: data audit (30d), stack priorities (60d), team hiring plan (90d)

Esta sesión no es para…

  • Esta sesión NO es reclutador

  • No cubre Chief Data Officer (empresa >€100M revenue)

  • No define tu data strategy — ayuda a contratar quien la diseñará

Si tu OKR pinta rojo en…

  • Data team productivity
  • Decision velocity (data-driven)
  • Data infrastructure maturity
  • Business impact from data initiatives

Preguntas frecuentes

  • ¿Data Platform o Analytics primer hire?

    Data Platform si tu stack está roto (no ETL, data inconsistent, silos). Analytics si la data está OK pero no hay insights/action. Product Data si features core requieren ML. El experto aplica.

  • ¿Ex-consultor o ex-in-house?

    In-house con 5+ años casi siempre. Ex-consultor suele ser strategic pero falta execution. El experto da filter.

  • ¿Qué equity?

    Seed: 0.4%–0.8%. Series A: 0.2%–0.5%. Series B: 0.1%–0.3%. El experto da fuentes.

  • ¿Debe saber coding el Head of Data?

    Data Platform: yes, heavy. Analytics: sí moderate (SQL minimum, Python nice). Data Product: yes. Sin coding, no es 'Head of Data', es 'VP Analytics' role distinto.

  • ¿Qué traigo a la sesión?

    Data stack actual, pain points (infra? insights? ML?), team actual (if any), business priorities, y urgencias (compliance? enterprise customer pide data stuff?). El experto calibra arquetipo.

Expertos que resuelven esta tarea

Aún estamos curando a los expertos para esta tarea.